LLM自主智能体应用实战课
多智能体协作，8周打造Autonomous Agent
交流群入口
🔥李锟老师的专栏有交流群啦！
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你将获得
- 要点总结，设计开发复杂的 Autonomous Agent
- 实例驱动，快速应用 4 种主流的轻量级开发框架
- 掌握当前最优开源 LLM 的部署、使用及优化策略
- 从 0 到 1 构建真实的企业级应用：员工 AI 助理
讲师介绍
李锟，资深软件架构师，前阿里巴巴高级技术专家，盛付通高级研究员，唯品会支付团队架构负责人。
在互联网、软件行业拥有 25 年的从业经验，专注于电商、在线支付、互联网金融、量化投资等业务。同时，他在大数据和人工智能领域也有深入研究，特别是在大模型应用架构设计与开发方面，具备 5 年的自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）和人工智能生成内容（AIGC）的实战经验。
课程介绍
业务流程自动化（BPA）在企业应用领域一直都占据着核心位置，在大语言模型（LLM）出现之前，各种 BPA 应用都是定制化的，仅能覆盖特定的工作。现在有了 LLM 的加持，我们就可以开发出更加全面、智能、敏捷的自动化应用。
课程将深度融合 LLM 与 BPA，使用 MetaGPT、AutoGPT、Swarm、DSPy 等前沿轻量级开发框架，在保持系统简单、好维护、好调试的前提下，开发多智能体协作的 Autonomous Agent 应用，实现业务流程的智能自动化。为此，我们特别邀请了资深软件业务架构师李锟，他会手把手带你开发自主型 AI 应用，让你最终掌握开发 LLM 驱动的 BPA 应用的技能。
那我们具体学习哪些内容呢？
准备篇：对于 Autonomous Agent 有清晰的概念，充分理解 Autonomous Agent 与 ChatBot 的区别，以及开发 Autonomous Agent 的复杂性，并做好充分的上手准备。
入门篇：掌握 3 种最流行的 Autonomous Agent 开发框架和 1 种自动提示词工程开发框架的使用方法。通过实现简单的业务需求，在实战中学习各种开发框架。
进阶篇：从产品和架构设计的角度，学习设计复杂 Autonomous Agent 的要点，并参与设计、开发一个真实的行业应用——企业员工 AI 助理。
课程目录
适合人群
本课程主要适合爱好 AI 应用开发的初级和中级开发人员。希望系统化学习近两年出现的 LLM 应用的开发技能，特别是将 LLM 与需要高度自动化、可靠性的 BPA（业务流程自动化）紧密结合，实现能够独立自主工作的 Autonomous Agent（自主型智能体）。
对于较为资深的开发人员和架构师，也可以通过学习本课程，获得对于当今 LLM 应用开发最大热点 Autonomous Agent 的全面知识，更好地适应 LLM 时代和未来即将到来的 AGI 时代的挑战。