分布式数据库从入门到实战
从分布式到 AI，实现数据库技术进阶
你将获得
- 深度剖析 HBase、ClickHouse、StarRocks 核心原理
- 提升主流分布式数据库应用与优化能力
- 3 大实践案例带你玩转数据库选型
- 探索 AI 时代向量数据库技术应用
讲师介绍
彭旭，《HBase入门与实践》作者。2009年毕业于武汉大学软件工程专业，曾任阿里巴巴天猫技术部资深软件工程师、魅族科技架构师，目前在惟客数据负责产品研发。在互联网开发，尤其高并发网站设计开发方面有着丰富经验。精通Java生态系统相关技术，对大数据存储、HBase系统调优有深刻理解，曾带领团队将魅族云服务存储系统从MySQL迁移到HBase，每年为公司节省IT成本数百万。
课程介绍
随着云计算、大数据和微服务架构的兴起，数据库技术也在不断演进，适应不断变化的业务需求，面对处理海量数据的挑战。从传统的关系型数据库到分布式、分析型数据库，每一种技术的诞生都是为了解决特定场景下的问题。
对于开发者和架构师来说，掌握数据库的基本原理和应用场景可以延长软件的生命周期。了解不同数据库的特性和适用场景，可以帮助我们在项目初期做出更合理的技术选型，避免未来可能出现的性能瓶颈和高昂的维护成本。此外，随着AI和物联网技术的兴起，对数据库的需求也在不断升级，对数据库知识的深入理解将助力我们更好地利用这些新兴技术。
基于此，我们邀请到了惟客数据总架构师彭旭老师，为你全面讲解数据库的基础知识，帮你掌握不同类型数据库的设计原理和适用场景。相信通过实战案例的分析和学习，你一定能够根据具体的业务需求选择合适的数据库解决方案，并具备优化数据库性能的能力。
课程设计
课程一共有5个章节。
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基础篇
包括不同类型数据库的存储模型，编码与压缩的必要性，数据库事务的作用以及MVCC机制，LSM是如何优化读写速度的，如何合适地对海量数据进行分片，以及分布式场景下表Join的方式等等。对比主流数据库在基础设计及适用场景上的异同。 -
HBase篇
HBase篇的案例是一个手机云服务存储的需求。基于这个案例，我们会一起分析MySQL分库分表下运维成本、硬件成本、扩展性上的问题，拆解HBase解决这些问题的过程。 -
StarRocks篇
从一个典型的客户数据平台CDP案例需求出发，介绍StarRocks的基本架构与原理，以及基于StarRocks的表模型设计CDP相关表的方法。了解StarRocks优化数据查询性能，能够实现实时更新与极速查询的原因。 -
ClickHouse篇
分析ClickHouse高性能的原理。同时沿用CDP的需求，理解表模型在ClickHouse中的设计，并行计算和调优。 -
AI与向量数据库篇
了解向量化的需求的产生原因，和老师一起用向量查询引擎Faiss搭建一个人脸识别系统，通过Milvus结合大模型搭建一个RAG个人知识库。
课程目录
适合人群
1年以上经验的后端开发、数据研发同学。