徐昊 · AI时代的软件工程
大师特训，用 LLM 重塑开发范式
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你将获得
- 代码实例详解 + 6 小时直播精讲
- 掌握知识工程的本质与方法
- 软件开发全流程的 LLM 引入策略
- LLM 常用交互模式与最佳实践
- 团队赋能，打造 AI 学习型团队
讲师介绍
徐昊（字八叉，号疏斋），Thoughtworks 全球技术策略顾问、技术雷达编撰人。谈话节目《八叉说》作者，《如何落地业务建模》《徐昊·TDD项目实战70讲》课程讲师。
他曾主持 Thoughtworks 中国区技术特种兵小巨人管培计划，为行业输送了多位技术带头人。近年提炼了大规模工程实践方法 SEELE，将测试驱动开发（Test-Driven Development，TDD）作为核心流程。
作为 Thoughtworks AI 辅助软件交付专家组成员，他致力于探索AI带来的软件开发范式转变，帮助研发团队引入 LLM 辅助软件交付，提升研发效能。
他同时也是北京 Java 用户组（BJUG）和 Agile China 的主要创始人之一。他从 2003 年起开始实践极限编程等敏捷方法，敏捷教练的角色帮助国内外多个团队实施极限编程，提高编码迭代效率。在 Scrum 和 FDD 等敏捷方法，敏捷交付和敏捷项目管理等方面，他也有非常丰富的经验。
徐昊在业务建模上也有深刻的洞见。由他发明的 8X Flow 建模法（又称“履约建模法”，Fullfillment Modeling，简称 FM），可以用来解决以微服务、分布式事务为主导的架构风格中的业务建模问题，以及构建中台系统。
除了技术外，他还是国际上颇有名望的古典吉他制琴师与收藏家。在他看来，制琴让他成为了一名更好的程序员。
课程介绍
「极客时间 AIGC 未来教育系列课程」
AIGC 的浪潮风起云涌，在大多数程序员心中，都认为自己是写代码的，所以对于大模型的流行难免产生这样的担忧——ChatGPT 都可以写代码了，那自己是不是未来都要被它取代了？
这恐怕是对软件工程的最大误解。软件开发的核心不是产生代码，而是知识的获取与学习，写代码在软件开发中只占很小的比例，甚至还不是复杂度最高的一部分。也正因如此，如果只把 LLM 作为“编程助手”，对于软件开发效率的提升作用有限。
AI 时代的软件工程，将会变为知识工程。也就是说，想要真正发挥 LLM 的潜力，需要我们从源头出发，把关注点从如何构造软件，变成如何提取组织知识，让知识变成 LLM 能够理解的形式。
为此，我们邀请了 Thoughtworks 全球技术策略顾问徐昊老师，带你掌握知识工程的本质与方法，掌握如何在软件开发全流程中有效管理业务知识，并采用恰当的 LLM 交互方式加速知识传递，最终提高软件研发效能。
课程设计
课程主要分成四个部分。
第一部分，帮你建立知识工程的整体框架。讨论如何识别软件中的不同知识类别，分析这些知识在传递过程中的认知行为模式，以及如何根据行为模式的不同，选择合适的 LLM 交互模式。
第二部分，带你学习业务知识管理。讲解业务建模、用户故事编写等环节中，需要提取和传递的关键知识有哪些，以及如何将它们组织成 LLM 容易理解的方式。你将了解在业务知识管理中，知识过程是怎么样的，以及有哪些典型的 LLM 模式。
第三部分，实现测试驱动 AI 开发。我们将会讨论如何引入 LLM 来加速知识传递，了解 LLM 结对编程以及引入 LLM 构建有效测试策略的思路与方法。学完这个部分，你将会掌握编码测试阶段如何与 LLM 有效合作。
第四部分，讨论如何构建AI辅助的团队。毕竟任何改变，只有彻底改变了团队中的人，才算是真正的落地，AI 也不例外。
需要特别说明的是，为了帮你最大化学习效果，除了图文音频的讲解之外，我们还特别安排了 6 次专场直播，由徐昊老师分享他对于知识工程与大模型应用相关的最新认知。
课程目录
