陈现麟,前小米工程师,主要负责在 IM 协议层、长连接接入层和 Nginx 模块等方面的开发工作。目前为伴鱼技术中台负责人,曾带领团队从 0 到 1 搭建技术中台,并负责数据中台和业务中台。在十多年的工作生涯中,积累了对分布式架构、服务治理、稳定性建设、高并发高 QPS 系统和中台化的组织架构搭建的丰富经验。
他崇尚简单优雅的设计,关注大数据、云原生和分布式数据库等技术方向,也热衷分享,曾参加过 2020 知乎《分布式系统之美》、2020 《数据库嘉年华》、2021 InfoQ 大咖说《基础软件领域最“卡脖子”的技术是什么?》,也是“伴鱼技术团队”博客负责人。
分布式系统的出现解决了单机系统无法解决的成本、效率和高可用的问题,可以说从单机系统到分布式系统的发展,是无法阻挡的技术大潮流。但是由于分布式系统多工作节点等原因,又引入了很多单机系统没有的问题,给研发者们带来了新的挑战。
对于大多数同学来说,分布式系统入门容易,但是想要系统掌握和深入却很难,总是不得不面对这样几个问题:
这些问题,都是从初级工程师走向进阶的路标。
为此,我们邀请到在分布式领域深耕十年的专家陈现麟老师,他将结合多数学习者的痛点,为你提供一条高效且系统的分布式系统学习路径。同时他也将自己对于分布式系统的经验和认知,融入到每一个知识点里,通过场景案例、原理分析、实践探索、思考总结等相结合的方式,带你描绘出自己的网状知识体系。
整个专栏共分为四个模块:
概述篇:讨论分布式系统为什么会产生,产生后解决了什么问题,又带来了哪些新问题,会遇到哪些方面的挑战。这部分内容围绕分布式系统的脉络和关键点展开,将为你接下来的学习规划具体的学习目标和路径。
分布式计算篇:从单机系统演进到分布性系统,引入新的问题的角度,在技术原理层面讨论并解决这些问题。学习后你就可以知道在系统设计层面应该如何取舍,因为结合了业务场景设计高频知识点,所以学习难度低。
分布式存储篇:进阶篇,从简单到复杂去讨论数据分片、数据复制、分布式事务和一致性等相关的知识,这部分内容会提升你在工作中做架构设计以及思考的深度和广度。
总结篇:学习分布式系统的发展历程和未来趋势,从分布式计算的角度,讨论分布式系统是怎么从单机系统演进到 Service Mesh 的;从分布式存储的角度,讨论分布式系统是怎么从单机系统的 ACID 演进到 NewSQL 的,为你继续深入学习提供路线指引。
偏入门、后端开发经验较少或没有接触过大规模分布式系统的开发者,对分布式系统感兴趣,想转行,但是缺少理论知识以及工作经验的用户。