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A/B测试从0到1从原理到实战,吃透A/B测试

张博伟 · A/B测试从0到1
从原理到实战,吃透A/B测试
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你将获得

  • 互联网人必懂的A/B测试方法论
  • 手把手带你构建A/B测试流程体系
  • A/B测试常见使用场景及误区
  • A/B测试面试真题详解

讲师介绍

张博伟,目前在硅谷大厂FLAG任资深数据科学家,7年+数据科学从业经验。

擅长A/B测试在增长方面的应用,与工程、营销和产品团队合作,通过A/B测试已累积为公司带来百万级用户增长;作为数据科学的接头人,和工程团队一起改进提升公司内部的A/B测试平台。目前在FLAG作为数据科学Lead参与制定千万级用户产品的增长计划。

博伟老师还是热心的传道解惑者。在FLAG任职期间,已为数据分析、营销和产品团队提供数十场A/B测试的讲座和上百次的咨询,给他们讲解A/B测试的最佳实践以及避坑经验。


课程介绍

在大数据时代,业务的科学增长要靠数据来驱动。但是有很多人认为,数据驱动不就是做几次数据分析、产生一些报表嘛?当然不是了。要把数据真正用在公司/团队的业务决策流程中,A/B测试是非常关键的一环。

但A/B测试是一种实践性非常强的方法。其实,A/B测试的原理并不难,难的就是在面对千变万化的业务场景和数据时,该怎么灵活处理。毕竟在A/B测试都实施过程中,有太多琐碎的环节,也存在着太多的误区。

  • 一个科学、规范的做A/B测试的框架是什么样的?
  • 选取样本量时,真的是越多越好吗?
  • 复杂业务场景下,怎么选取评价指标呢?
  • 测试结果在预计时间之前达到了统计显著,实验是不是提前成功了呢?

很多人被这样的问题所困扰,这也是为什么我们经常会看到这样一个怪现象:如果没有扎实的统计学基础,那么肯定做不好A/B测试;可即使掌握了理论基础,在实施A/B测试中还是会遇到各种数据问题或者工程Bug。要是一不小心哪怕忽视了很小的一个点,实验结果就会变得不准确,所有的功夫就都白费了。

所以,我们特意邀请了美国互联网大厂FLAG的资深数据科学家张博伟,从框架搭建和实战解析两个层面,帮助你学会使用A/B测试,以及用好A/B测试。

老师将结合自己多年参与、主导A/B测试的经验,依据大量实践案例,从0到1帮你建立起一个科学、规范的做A/B测试的流程。除此之外,他还会梳理、总结出一些方法论,分享一些避坑经验,让你真正用A/B测试做好数据决策,让业务增长不止翻倍!

模块设计

课程主体包括三大模块。

统计篇:带你快速掌握A/B测试的统计学基础

这个模块精选了做A/B测试必须掌握的两大块统计学知识,包括A/B测试的理论基础假设检验、A/B测试的前提指标的统计属性,带你有针对性地、快速掌握A/B测试的理论知识。

基础篇:从0到1建立规范的A/B测试流程

这个模块将会按照做A/B测试的5个关键步骤来展开,也就是确定目标和假设、确定指标、选取实验单位、计算所需样本大小,以及分析测试结果。在讲解流程的同时,告诉你背后的原理,帮助你在实际应用时能举一反三。

进阶篇:带你绕过A/B测试实践中的坑

这个模块主要针对实际业务场景中潜在的坑,包括测试结果不显著怎么改善、A/B测试是不是万能的、多重检验等问题,还会为你梳理面试中常考的知识点。

此外,这个模块还会带你实战制作一个实用的样本量计算器,来解决网上工具参差不齐、适用范围有限等问题。


课程目录


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