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Flink核心技术与实战系统掌握流数据处理必杀技

张利兵 · Flink核心技术与实战
系统掌握流数据处理必杀技
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你将获得

  1. 熟练掌握Flink SQL接口的原理与操作方法;
  2. 深入理解Flink DataStream API的实践原理;
  3. 全面剖析Flink Runtime的设计与实现机制;
  4. 完整构建一个实时推荐数据流系统。

讲师介绍

张利兵,第四范式数据中台架构师,Apache Flink的贡献者,《Flink原理、实战与性能优化》的作者。

张利兵老师在大数据领域深耕了7年之久,曾主导某国企银行实时风控平台的产品研发和部署,带领团队进行某轨道行业实时运维智能平台的架构与研发工作。在大数据领域拥有非常丰富的工作经验,对Hadoop、Spark、Flink、机器学习等大数据技术有着深入的了解。张利兵老师同是也获得了Cloudera CCAH认证,Cloudera SEBC认证以及Cloudera认证讲师,拥有非常丰富的授课经验。


课程介绍

目前大部分公司的大数据处理工作,使用的还是离线处理技术,但未来,流式计算必定会成为分布式计算的重要方向之一。如果你想要掌握一门具有前瞻性的流式计算处理技术,Flink必然是你的首选。目前为止,开源界唯一真正同时做到低时延,数据一致性保障以及高吞吐的大数据处理技术,也只有Flink。它可以在毫秒级的延迟情况下,实现每秒钟处理上亿次的消息或者事件。

Flink的上手门槛比较高,API不够直观也不够好用,在不同使用模式下体验也不一致。有了问题,求助社区,得到反馈时间又比较长,这些问题让我们自学起来困难重重。

本课程会通过讲解Flink的核心特性以及实操部署,带你入门Flink。结合三个不同的实战,重点讲解Flink作业的开发与实践技巧,加深掌握。随后对核心原理进行剖析,包括Runtime的设计与实现,常用的监控指标Checkpoint、反压等概念。在课程的最后部分,我会安排一个完整的推荐项目,串联所有知识点进行实战,让你更加游刃有余地使用Flink进行工作开发。


课程目录


适合人群

需要你有一门语言基础,如Java、Scala、Python等;有一定的编程基础。


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