Harness Agent 脚手架实战课

玩转四大脚手架,Agent 项目都拿下

Harness Agent 脚手架实战课

邢云阳 · Harness Agent 脚手架实战课

玩转四大脚手架,Agent 项目都拿下

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你将获得

  • 一站式掌握 Smolagents、Claude SDK、DeepAgents、Pi‑mono
  • 4 大 Agent 项目全流程实战演练(配套可复用代码)
  • 多元场景覆盖:数据洞察 · 投研 · 知识库 · 合同审查
  • 工程能力升级:框架选型 · 业务流重构 · 合规安全交付

讲师介绍

10 余年研发经验,曾在多个国央企云计算大厂担任 AI 与容器技术专家、架构师,主要负责云原生 Serverless 产品、云原生大数据产品、AI服务平台、AI Agent应用、RAG 等产品的设计研发工作,带领团队自研了容器化大数据平台、Serverless K8s 产品,AI服务平台以及多款AI Agent应用。2024 年阿里云天池云原生编程大赛第四名,同时也在 Higress 社区担任 Member,为社区贡献了基于 Wasm 的 AI Agent 能力。

曾在极客时间开设《AI 重塑云原生应用开发实战》《DeepSeek 应用开发实战》《DeepResearch应用开发实战》专栏。

技术图书《AI Agent 开发实战》《扣子 Coze Skills + OpenClaw 实战》《Harness 工程:从上下文管理到 Agent 系统构建》


课程介绍

为什么做这门课?

AI 工程化浪潮中,开发者普遍陷入一个矛盾循环:每天都在学习新框架、追新产品,但遇到真实业务需求时,依然不知道选什么、怎么搭、如何交付。
想跳出这个怪圈,缺少的是一套“即学即用”的脚手架实战体系,能把前沿框架直接映射到业务实现现场。这门课真正想做的,就是从纷繁复杂的 Agent 开发生态中,精选四套自带 Harness 能力的生产级脚手架,结合四个真实业务场景的完整项目,沉淀出一套"场景→框架→代码→交付"的实战方法论,帮助开发者在 AI 工程实践中快速选型、高效落地,不再做疲于追赶的旁观者。

这门课教什么?

课程围绕四套前沿 Harness 脚手架与四个生产级项目展开。课程精心设计了以下篇章:

  • 快速交付篇(Smolagents):通过 CodeAct 代码执行范式,实现 CSV 数据洞察 Agent。你将掌握如何用哪个这个核心代码仅千行的轻量级框架,告别“问一句→调一次→等结果”的低效循环,实现端到端自动化的数据处理Agent。
  • 进阶应用篇 & 深度编排篇(Claude Agent SDK):利用自动上下文压缩机制、SubAgent 机制与 Skills 技能固化,来实现金融研报生成Agent;之后还会挑战多任务协同投研平台,借助 Fork 分叉机制和 Hooks 安全护栏,攻克长链路上下文管理、多文档交叉验证与并行分支探索等难题,同时接入 OpenTelemetry 实现全链路成本监控。
  • 知识沉淀篇(DeepAgents):掌握 DeepAgents 框架,作为 LangChain 技术栈的全面进化版,它融入上下文管理、安全沙箱、文件系统、Skills 及子 Agent 等完整 Harness 模块。这个篇章里,我们将实现 LLM-Wiki 智能知识库,把“自进化”理念封装为 Agent Skills,让知识库具备自动沉淀、结构化更新与深度问答的能力。
  • 工程交付篇(Pi-mono):TypeScript 生态中难得一见的全功能 Harness 脚手架。我们将构建合同审查助手 Runtime,借助分层架构实现多模型抽象,通过多层安全拦截管道保障权限校验与合规审查,并利用 ChatPanel 组件让审查报告可交互展示。
    每个篇章都有源码剖析与完整工程实现,让你快速上手这四套主流 Agent 开发框架,成长为能快速交付生产级 Agent 的工程实践者/达人。

学完课程有哪些收获?

  • 一套“场景→框架”的选型方法论。以后再遇到新业务,你不再需要在各个框架的文档之间反复横跳、纠结选型,而是能快速判断:这个场景适合轻量的 CodeAct 方案,还是需要 Claude SDK 的深度编排,抑或是需要统一 LangChain 技术栈的 DeepAgents,又或者因 TypeScript 栈而选择 Pi-Mono。
  • 四个即学即用的实战项目。CSV 数据洞察助手、多任务协同投研平台、LLM-Wiki 智能知识库、合同审查助手 Runtime,每一份项目配套的代码都是能够供你参考、二开的真实资产。
  • 沉浸式的项目演练体验。所有的知识点服务于实战项目,而项目里凝聚了数据洞察、研报生成、知识库进化、合规审查等典型业务痛点的解决方案。你跟着走一遍,就等于亲自踩过了这些坑,下次遇到类似问题,你知道怎么拆、怎么选、怎么交付。

AI 应用开发这个领域变化太快,没人能保证你学完就成专家。但如果你能把这四个脚手架用起来,并且踏踏实实把课程中的四个项目亲自动手操练一遍,至少能让你具备快速实现生产级 Agent 的工程水平。


课程目录


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