AGI 产品经理全栈进化指南
搭建一人产品工坊,做 AI 时代的新型 PM

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你将获得
- 从 Demo 到上线:用 Vibe Working 跑通产品交付路径
- 拆解 Claude Code 核心武器库:行动 · 记忆 · 工具 · 协同
- 实战迁移:金融投研 · 长内容生产 · 自进化客服 · 自动化营销
- 产品商业化:GEO 流量获取 + 低成本验证 + 商业模式判断
- 四维能力框架:全景认知 × 架构设计 × 工程实战 × 商业化落地
讲师介绍
姬阁阁,公众号产品二姐主理人,chat2API 创始人,独立开发者(alphawisewin),AI 开源爱好者(book2skills & claudeleakage)。前 IBM、京东资深产品专家,10 年产品经理经验,拥有大型企业数字化转型、人工智能、区块链结算等项目经验。
2021 年在京东主导 AI 生成商品描述的应用落地;2023 年 8 月裸辞投身 AI 后,获得阿里 AI 创客松大赛“从 0 到 1 奖”;2024 年 chat2API 进入投资机构孵化;2025 年独立开发产品初步实现商业化。
课程介绍
2024 到 2026 年,AI 产品经历了从“对话式玩具”到“自主执行 Agent”的剧烈跃迁。你可能已经发现:产品经理只懂需求分析、画原型图、写 PRD,已经远远不够了。
2026 年的产品经理,必须同时是工程师、架构师和 AI 训练师。
这门课不教你写代码,而是教你学会像工程师一样思考、像架构师一样设计、像创业者一样快速验证。我们不谈空泛的趋势,只聚焦三个核心问题:
- 如何用好产品:像顶级工程师一样,用 V0.App、Claude Code 等工具,把脑海中的想法变成可演示、可部署的 Demo。
- 如何构建真正的 AI Agent 产品:Claude Code 背后的 Agent Loop、分层记忆、多 Agent 协同是如何运作的?我们将从中提炼底层设计模式,并迁移到自己的产品中。
- 产品商业化:在 AI SEO(GEO)成为主流的时代,让你的产品被看见、卖出去。

为什么现在学?
过去两年,我们见证了太多爆款 AI 产品的“生死轮回”。有的靠营销昙花一现,有的因为工程底座不稳而崩塌,更多的是在多 Agent 协同的浪潮中被淘汰。
2026 年的竞争格局已经清晰:
- 模型层:推理成本持续下降,模型能力趋于同质化,差异化在工程和产品
- 工程层:Agent Loop、记忆系统、工具编排成为基础设施
- 产品层:用户不再满足于聊天,而是期待能持续帮我干完一件事的自主 Agent
如果你还停留在 “调提示词、接 API” 的阶段,你的产品将在下一个周期失去竞争力。
AI 时代的噪声很大,但产品经理的核心能力从未改变:理解用户、定义问题、组织资源、推动落地。
变的是组织资源的方式——以前你需要工程师、设计师、测试团队,现在你可以用 Claude Code 作为最小产品工坊,用 Agent 作为 7×24 小时的协作者,用 Skill 系统作为可复用的组织能力。
可以说,AI 带来的技术平权,产品经理是最大的受益人群之一。这一次,真正的产品思想将不再受限于代码能力。把握 2026 年最关键的产品跃迁期,做第一批真正上岸的 AI Builder。

课程目录

适合人群
- 你是产品经理,已经用过 ChatGPT/Claude,但想系统性提升 AI 产品能力
- 你负责的产品正在接入 AI,需要理解 Agent 的底层机制来做正确决策
- 你想独立验证产品想法,但缺乏工程背景,需要一套低代码/无代码的完整工作流
- 你在金融、投研、客服等垂直领域,面临长记忆、多工具、复杂协同的痛点