DeepResearch前沿智能体实战
手把手带你实现新一代深度思考智能体
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课程配套代码仓库：https://github.com/xingyunyang01/Geek03/tree/main
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你将获得
- DeepResearch 原理与实现方案解析
- 五大智能体常用设计模式
- 15+ Agent 开发实例跟学跟练（提供配套代码）
- 多模态专家智能体设计与实现一站通关
讲师介绍
10 年研发经验，曾在安防赛道大型企业和浪潮工作。目前在某大厂任 AI 与容器技术专家、架构师，主要负责云原生 Serverless 产品、传统大数据与中间件上云、AI 套件、AI Agent、RAG 等产品的设计研发工作，带领团队自研了容器化大数据平台、Serverless K8s产品，并参与推动了本地存储服务器的云灾备项目。2024 年阿里云天池云原生编程大赛第四名，同时也在 Higress 社区担任 Member，为社区贡献了基于 Wasm 的 AI Agent 能力。
曾在极客时间开设《AI 重塑云原生应用开发实战》、《DeepSeek 应用开发实战》专栏。
技术图书《AI Agent 开发实战：MCP+A2A+LangGraph 驱动的智能体全流程开发》作者。
课程介绍
AI产品遍地开花，智能体的前沿技术也在飞速迭代。在此背景下，新一代的深度思考智能体 （DeepResearch Agent）成为焦点。
和常见的聊天机器人（Chatbot）类产品的AI搜索问答产品不同，DeepResearch采用多次搜索和异步返回模式，在持续搜索过程中迭代和优化回复，从而输出更符合用户需求的内容，信息推理深度显著提升。继 Google的 Deep Research之后，Deep Research成为各家 Agent 产品角逐的白热化赛道。
因此，掌握 DeepResearch 核心原理，能够实现行业分析Agent，成为AI开发工程师的必修课。无论是阿里、腾讯、京东、华为等一线互联网企业，还是国有企业与事业单位，都在积极扩展相关岗位。
为此，我们邀请了云阳老师开设这门课程，深入浅出剖析智能体开发的核心技术，通过多个典型AI智能体开发项目的实战演练，手把手带你系统提升AI应用开发的工程化能力。
课程设计了六大模块，课程知识导图如下。
课程首先会首先会结合扣子空间，熟悉目前最新的深度研究（DeepResearch）智能体的形态、工作流程，让你对新一代智能体建立初步认识。随后深入讲解常见的 Agent 设计模式实战，为后续的实战奠定良好基础。
之后，我们将深入DeepResearch原理、核心技术（如深度搜索、广度搜索、反思、记忆能力）与实现方案，通过动手演练让智能体“逐步进化”。最终，我们会完成一个用于撰写上市公司研报的多模态专家智能体，让你将前面所学的技术彻底融会贯通。
此外，课程安排了三场直播，让你在学习的过程中紧跟AI应用开发的技术前沿，掌握最新动态。同时，也会根据同学们的问题进行在线答疑互动。这不仅是一门体系课程，更是一次让你系统提升AI开发能力，成为智能体开发高手的良机，期待你的加入！
课程配套代码仓库：https://github.com/xingyunyang01/Geek03/tree/main
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